A Claude skill that audits experience with the same discipline Mizan applies to claims: evidence tiers, human-locked gates, preregistered thresholds and an append-only registry. Bilingual TR/EN.
Bu belge,
ux-mizan.skillpaketinin içindeki beş dosyanın Türkçe karşılığıdır:SKILL.md,references/gates.md,references/walkthrough.md,references/metrics.md,references/handoff.md. Skill’in kendisi İngilizce çalışır (taşınabilirlik için) ama Claude ile her zaman Türkçe konuşabilirsiniz — skill, kullanıcının dilinde yanıt vermeyi zaten kural olarak içerir.Statü: v0.3
[H]/[KKE]. Bir öz-doğrulama koşusu yapıldı. Kapılar, walkthrough ve tüm davranışsal metrikler hâlâ sınanmadı.
Bir model, koda veya ekran görüntüsüne bakarak UX’i ölçemez. UX davranışsaldır — gerçek kullanıcının ne yaptığında yaşar. Model yalnızca sezgisel/yapısal uygunluğu denetleyebilir ve ölçüm düzeneğini kurabilir. Hem üretici hem yargıç olduğunda çıktısı en fazla
[KKE]‘dir. Hakem yazarsa[K]yoktur.
Mimari bu yüzden iki katmanlıdır:
[H]/[KKE] üretir.[K] üretir.Katman A’nın her bulgusu, Katman B verisi onaylayana kadar [H]‘dir.
Veriyle çöken hipotez [R]‘dir ve silinmez — [R] satırları denetimin
kendi hata payıdır.
| Etiket | TR | EN | Anlam |
|---|---|---|---|
[K] |
Kanıtlanmış | Proven | Doğrudan kanıt; kaynak var; eşik geçildi |
[H] |
Makul Hipotez | Plausible hypothesis | Gerekçe var; ampirik destek eksik/eşik altı |
[S] |
Spekülatif | Speculative | İlginç; test edilemez ya da test tasarlanmadı |
[R] |
Reddedildi | Refuted | Test edildi, kendi eşiğini geçemedi — kayıtta kalır |
[KKE] |
Kritik Kontrol Eksik | Critical control missing | Sonuç var; onu çevirebilecek kontrol koşmadı |
[Y] |
Yanıltıcı | Misleading | Teknik olarak doğru; kanıtın desteklediğinden fazlasını ima ediyor |
Katman kayması bir bulgudur. Premis kayması da bir bulgudur (§3.6).
Kapı 0 (amaç/öncelik) ──> Kapı 1 (tip/kısıt/hacim/mod)
│ │
│ [OTONOM DENETİM: Katman A]
│ │
└──────────────────> Kapı 2 (hipotez onayı)
│
Kapı 3 (yön onayı)
│
[İNŞA / SPEC / DEVİR]
│
Kapı 4 (tier çevirme) <── [Katman B verisi]
Sert kapılar (model tek başına geçemez): 0, 3, 4. Bunlar ürün ve insan
kararıdır. Yumuşak kapılar: 1 (kısmen) ve 2 — yanıt yoksa skill
DURMAZ: varsayılan koyar, locked_by: model-default yazar, [H] işaretler,
ilerler.
Her kapıda: model önerir, insan kilitler. Sorular toplu, mümkünse tek-seçim, bir seferde birkaçtan fazla değil. Kapı bir sorgu değil, müzakeredir; yorgunluk lastik damga üretir ve lastik damgalanmış bir Kapı 0, hiç olmayan Kapı 0’dan kötüdür — premis gibi görünür, otoritesini taşımaz.
Ürettiği: Tablo A’yı oluşturan önceliklendirilmiş görev modeli ve her
akışın priority_weight değeri.
Neden sert: “burada neyin önemli olduğu” bir ürün kararıdır. Model
amacı kendisi çıkarıp kendi çıkarımına göre denetlerse döngü kapanır ve
denetim çürütülemez hâle gelir. U7 bunu zorlar: gate_0.locked_by
“human” olmadıkça o akıştaki bulgular [H] tavanındadır.
Model önce taslak önerir. Uygulamayı okur, sonra sunar: “bu uygulamanın var olma sebebi şu üç-dört iş, bu sırayla. Düzeltin.” Boş sayfa sorusu insanın vaktini harcar; yanlış taslak tek satırda düzeltilir.
Kilitlenecekler:
success_definition olur, ve makine
eşleştirilebilir hâli success_screen.Yanıtsız kalırsa: tam denetime geçmeyin. Varsayılanı güvenli olmayan tek kapı budur. Reddi kayda geçirin, yalnızca akıştan bağımsız yapısal kontrolleri koşun ve amaç kilitlenmeden hiçbir şeyin sıralanamayacağını açıkça söyleyin.
Ürettiği: app_type (hangi metriklerin geçerli olduğunu belirler), mod,
ve planın gerçekçiliği.
Tek seferde sorulacaklar: uygulama tipi (akış başına), platform, olgunluk (prototip/canlı), akış başına aylık tamamlama, ayrılabilir çaba.
Gerçekten iki tip olan uygulama iki akış alır; asla iki metrik kümesinin birleşimini taşıyan tek akış değil.
Yanıtsız varsayılanlar: app_type koddan çıkarılır ve model-default
işaretlenir; mod = lite (ucuz olan yanlış); çaba bütçesi “bilinmiyor, yalnız
ilk üç düzeltme planlansın”. Her varsayılan gate_provenance içine yazılır
— sessizce varsayılmaz.
Ürettiği: ön-kayıt kilidi. Aday bulgular, eşikleriyle birlikte, registry’ye yazılmadan önce insana gider.
Her adayı tek satırda sunun: akış, mekanizma, onu çürütecek ölçüm. Bu kapıdaki düzeltmeler ucuzdur; eşik yazıldıktan sonrakiler HARKing’dir.
Onaylanan şey piksel DEĞİLDİR. Onaylanan: teşhis (bu akış burada, bu mekanizmayla başarısız), öncelik çerçevesi (bu, şundan önce, çünkü severity öyle diyor) ve amaçlanan yön (navigasyon modelini değiştiriyoruz, düğme stilini değil).
Mockup gösterip “beğendiniz mi” diye sormak onay tiyatrosudur: insanın değerlendiremeyeceği bir şeye imza aldırır ve modelin zevkini yetkili bir ürün kararına dönüştürür. Görsel bir şey gerekiyorsa cinsi farklı iki yön gösterin, aynı fikrin iki derisini değil.
[K], gerçek Katman-B verisi artı insan kararıyla verilir. Doğrulayıcı
mekanik kısmı zaten bloke eder (U1, U8, U9); bu kapı yargı kısmıdır: kanıt
gerçekten bu mekanizmayı mı ilgilendiriyor, yoksa onunla rastlaşıyor mu?
Terfi öncesi simetrik kontrol sorusu: jenerik bir alternatif değişiklik de
aynı iyileşmeyi üretir miydi? Evet ise bulgu [K] değil [KKE]‘dir.
Birkaç ölçüm turundan sonra hiç [R] satırı olmayan registry iyi bir
denetim değil, hiçbir şeyi riske atmamış bir denetimdir.
Sonraki bir bulgu, önceki bir premisi çürütebilir. Skill bunu sessizce geçemez:
gate_provenance.version değerini yükseltin.Premisi yerinde düzenleyip devam etmek, denetimin şu an iddia ettiğinden farklı bir soruya karşı koşturulduğu gerçeğini siler.
Tablo A — Akışlar (premisler). flow_id, task_name, app_type,
priority_weight (insan-kilitli), frequency, canonical_path_R,
success_definition + success_screen, applicable_metrics, baseline,
gate_provenance.
Tablo B — Bulgular. finding_id, parent_flow_id (ZORUNLU),
finding_type, principle, location (dosya:satır), mechanism, tier,
refutation_condition, metric (+instrument), min_n,
evidence_artifact_id, source_provenance, gate_provenance_version,
failure_magnitude, frequency, severity, status, owner, fix,
self_check_homogenisation.
Registry hafızadır, transcript değil. Bulguyu doğrulanır doğrulanmaz dosyaya ekleyin. Sona saklamak, bir sonraki bağlam sıfırlamasında kaybetmek ve o ana kadar her turda bedelini ödemek demektir.
Sert kuralların (U1–U11) tam listesi: referans.md.
Her adımda dört Norman sorusu: Amaç (kullanıcı bu etkiyi hedefliyor mu?), Erişilebilirlik (gereken kontrol algılanabilir mi — DOM’da var değil, aradığı anda algılanabilir), Tanıma (bu kontrolün istediği etkiyi ürettiğini anlayacak mı — bilgi kokusu sorusu, en sık başarısızlık), Geri bildirim (eylemden sonra ilerlediğini anlayacak mı).
Satır başına sütunlar: adım · kullanıcı amacı · başarısız olan soru · mekanizma · konum · çürütme eşiği · metrik · aday katman.
Walkthrough’un sistematik kör noktaları (raporda adlandırın): onu koşan kişi zihinsel modeli zaten kurmuş olandır; tanıma hatalarını amaç hatalarından çok daha güvenilir bulur; bilişsel yükü göremez — uzun bir akışta biriken yük adım adım görünmezdir, her adım iyi görünür; ve zamanı göremez.
Üç sınıf: yapısal (model + betik → [KKE]), erişilebilirlik (otomatik
hakem → [K]‘ya yakın), davranışsal (gerçek kullanıcı → [K]).
Yapısal sayı inşa gereği [KKE]‘dir, ihtiyattan değil: karışıklıkla
ilişkili bir şekli raporlar ve bu örneğin gerçekten birini karıştırıp
karıştırmadığını söyleyecek kontrol koşmamıştır.
Yerleşim yapısalın kendi alt sınıfıdır (layout_signals.py): yoğunluk,
açıklık, şu anki öğenin nasıl işaretlendiği kaynaktan okunabilir — ama
yol açtıkları başarısızlık okunamaz. Betik bu yüzden izi ve hipotezi
ayrı katmanlar olarak basar; hipotezi tek başına, dosyayı kanıt gibi
göstererek raporlamak, ayrımın engellemek için var olduğu [Y]‘dir.
Uygulanabilirlik matrisi ve altı app_type:
referans.md.
L = sqrt( (N/S − 1)² + (R/N − 1)² )
N = ziyaret edilen FARKLI ekran · S = TOPLAM ziyaret · R = asgari ekran
Aralık 0–1. Smith’in eşikleri: L>0.5 kayıp, L<0.4 değil, arası belirsiz.
Pasif çalışmasını sağlayan köprü: akış hedefini ve R‘yi ÖNCEDEN ilan
ederse, L sıradan ekran telemetrisinden, kullanıcıya hiçbir şey sormadan
hesaplanabilir. “Log kaybolmayı ölçemez” itirazını çözen şey budur. Önceden
ilan işin tamamıdır — veriden sonra çıkarılan R HARKing’dir ve betik tahmin
etmeyi reddeder.
Dört uyarı her sayının yanında gider: (a) yalnız navigasyonel tipler; (b) neredeyi söyler, nedeni söylemez — rage/dead-click/backtrack ile birlikte okuyun; (c) akış başına, asla global; (d) 0.4/0.5 eşikleri hipertext çalışmalarından gelir, sizin uygulamanız için valide değildir.
Tamamlanan oturumları terk edilenlerden ayırın; karıştırmak “dolaştı” ile “vazgeçti”yi tek sayıya gömer.
“L=0.55” tek başına anlamsızdır. Değiştirmeden önce ölçün ve
baseline.values alanına yazın. U8, baseline’ı olmayan akışta davranışsal
[K]‘yı bloke eder — çünkü baseline’sız terfi, bir sayıyı halk hafızasıyla
karşılaştırmaktır. Kötü sonuca da iyi sonuca da alternatif açıklama arayın:
yüksek L kaybolma değil, “görev doğası gereği çok adımlı” olabilir.
Ateşlenmeyi bırakan bir analitik olayı, iyileşmiş bir metrikle birebir aynı görünür. Her olayın izlediğini iddia ettiği yolda ateşlendiğini doğrulayan bir test yazın ve her sürümde koşturun. Test edilmemiş bir olay hattı, “düzelttik” ile “logu bozduk”u aynı grafiğe çevirir.
Düşük N’de pasif telemetri aylarca [K] üretmez. 5–8 moderasyonlu görev
oturumu, “nerede” ve “neden”i bir öğleden sonrada verir. Pasif telemetri
yalnızca hacim gerçekten yeterliyse birincildir — bu, “pasif her zaman
daha iyidir” sezgisinin düzeltmesidir.
Kaybolan kullanıcı formunuzu doldurmaz, terk eder. Açık geri bildirim, tam da ölçmek istediğiniz popülasyonu sistematik olarak eksik örnekler. Araya girmeyen ve akış-sonu kullanın; kaybolma ya da terk bulgusunda asla birincil sinyal yapmayın.
Sınır [H]: akış başına aylık ~300 tamamlamanın altı → lite. Bu bir
tasarım tahminidir, ölçülmüş eşik değil.
Redesign bir hipotezdir — [H], diğerleri gibi, ve daha yeni ya da
daha güzel olduğu için ayrıcalıklı değildir. Aynı yükümlülükleri taşır:
mekanizma, çürütme koşulu, metrik, karşılaştırılacak baseline. Ön-kayıtlı
metriksiz çıkan bir redesign sonradan değerlendirilemez — sayılara ne olursa
olsun birinin bir hikâyesi olur.
Homojenleşme öz-kontrolü (zorunlu, U10). Her öneri için yazılı yanıt:
Bu, BU uygulamanın Kapı-0 amacından mı geliyor, yoksa jenerik varsayılandan mı (bileşen kütüphanesi ortalaması)?
“Jenerik varsayılan ve burada doğrusu bu” iyi bir yanıttır — yerleşik desenler işe yaradıkları için yerleşiktir. Sormamak iyi değildir. Başarısızlık kipi konvansiyonu seçmek değil, onu seçtiğini fark etmeden seçmektir.
İki-model devri bağımsız doğrulama DEĞİLDİR [H]: aynı eğitim
dağılımı, aynı önyargılar. B, A’nın homojenleşmesini yakalamaz ve B’nin
katılması, doğruluk kadar paylaşılan önyargının da kanıtıdır. Devrin
gerçekten satın aldığı şey okunabilirliktir: başka bir ajanın
uygulayabileceği bir spec yazmak, çerçeveyi açık hâle gelmeye zorlar —
yazılamayan şey zaten karar değil, tercihti. Spec çürütme koşullarını
da taşır; uygulama registry’ye [H] olarak yeniden girer.
[H] — redesign öneren bir skill jenerik
varsayılana kayabilir ve teşhis ettiği hastalığı yayabilir. Tam
çözülemez. Hafifletme: Kapı 0’ın özgül amacı, Kapı 3’ün insan onayı,
U10’un yapısal zorlaması.[K] yasağının aşınması — uzun oturumda düzyazı aşınır; yasak bu
yüzden U1’de yapısaldır.[H] — §8.[K] olan rapor — önlükle yapılan iltifat.[R] bulgularını temizlik için silmek.[KKE]Tüm telemetri, lostness dâhil, kaybolmanın vekilidir, kendisi değil.
Düşük L “kullanıcı kaybolmuyor” demez; “kaybolmanın bilinen navigasyonel
imzası yok” der. Bu yöntemin [K]‘ya en yaklaştığı yer, L ile gerçek görev
başarısının — ya da birkaç moderasyonlu oturumun — aynı yöne işaret
ettiği noktadır.